
El pasado 26 de febrero se celebró la 2ª edición del Premio a la Mejor Tesis de Máster en Oncología Computacional, organizado por VHIO Academy, con el objetivo de reconocer la mejor tesis en esta disciplina en España, entre las candidaturas presentadas.
La jornada es una oportunidad de presentar los diferentes grupos de VHIO que trabajan en Oncología Computacional y conocer nuevos proyectos en este campo, un ámbito en constante crecimiento debido a la enorme cantidad de datos que se generan en la asistencia y en la investigación oncológicas.
Durante el evento, los seleccionados presentaron sus trabajos en formato de poster spotlight presentation y poster session ante un jurado compuesto por:
- Dr. José Antonio Seoane – jefe del Grupo de Biología Computacional (VHIO)
- Dr. Francisco Martínez Jiménez – jefe del Grupo de Inmunogenómica computacional (VHIO)
- Dr. Lara Nonell – jefa de la Unidad de Bioinformática (VHIO)
- Dr. Francesco Grussu – Investigador sénior del Grupo de Radiómica (VHIO)
Los ganadores de la segunda edición del premio y sus respectivos proyectos fueron:
- Best VHIO Master Thesis Award: Premio de 500€ a la mejor tesis de máster realizada en VHIO.
Maria Balaguer-Montero, Grupo de Radiómica (VHIO), Master’s in Biomedical Data Science (URV)
Título: Deep Learning Tool for the Automatic Detection and Segmentation of Liver Tumors
- Best External Master Thesis Award: Premio de 500€ a la mejor tesis de máster realizada en una institución externa, más la oportunidad de realizar una rotación en un laboratorio computacional VHIO.
Gerard Deuner Cos, Master’s in Genetics & Genomics (UB), Centro Nacional de Análisis Genómico (CNAG). Supervisores: Dr. Holger Heyn & Paula Nieto
Título: Single-cell Characterization of the pMMR/MSS CRC & EC Liver Metastatic TME upon Dual ICI Therapy