El Programa de Digitalización y Datos de Oncología de Precisión CRIS-VHIO impulsa la innovación en oncología de precisión y digitalización al mejorar el intercambio de datos multimodales entre los distintos grupos de investigación del instituto. Al integrar diversos conjuntos de datos, el programa optimiza su aplicación en el soporte clínico y refuerza la Unidad de Servicios Transversales del VHIO.

El objetivo del programa es posicionar al VHIO como un referente en el análisis de datos de vanguardia. Así como en ser un modelo en estudios de investigación a gran escala que impulsan el desarrollo de nuevas terapias. Además, el programa fomenta la creación de herramientas digitales para el diagnóstico, pronóstico, predicción y prevención, con la meta final de mejorar los resultados en los pacientes y mantener el liderazgo del VHIO en la investigación del cáncer.

Impulsando la Innovación en Ciencia de Datos y Oncología

El programa VHIO-CRIS respalda la creación de nuevas unidades de digitalización de datos multimodales, entre ellas:

• Grupo de Ciencia de Datos en Oncología (Odyssey)
• Unidad de Bioinformática
• Unidad de Bioestadística
• Unidad de Ingeniería de Datos para la Investigación

Estas unidades colaboran para expandir las capacidades del VHIO en la investigación oncológica basada en datos.

Uno de los enfoques clave es el desarrollo de plataformas digitales para integrar y analizar datos multimodales en oncología, que incluyen transcriptómica, genómica, inmunómica, metagenómica y epigenómica.

Además, el programa fomenta la creación de herramientas basadas en IA para el análisis de datos y de imágenes médicas, incluyendo radiómica y patología digital, avanzando así en la aplicación de la medicina de precisión.

Marco Tecnológico

A través de su avanzado marco tecnológico, el programa apoya iniciativas clave de investigación, tales como:

• Estudiar el impacto del exposoma en pacientes con tumores sólidos.
• Realizar análisis a gran escala de los mecanismos de evasión inmunitaria en distintos tipos de cáncer.
• Llevar a cabo análisis multidimensionales (Real-World Data) y moleculares para identificar factores causales y predictivos del cáncer.

Intercambio de Conocimientos, Formacion y Desarrollo de Talento

Más allá de la investigación, el programa VHIO-CRIS promueve activamente el intercambio de conocimiento, la educación y la atracción de talento. La Unidad de Bioinformática coordina una red interna para compartir experiencia y optimizar recursos.

Una de sus iniciativas destacadas es el Biocomputational-Bioinformatics Journal Club, un foro mensual donde se debaten temas emergentes en el campo. Además, para apoyar a jóvenes talentos, el programa patrocina el Premio al Mejor Trabajo de Fin de Máster en Oncología Computacional, que reconoce investigaciones sobresalientes en Ciencias de la Vida Computacionales realizadas en universidades españolas.