Un equipo de investigadores e investigadores del Vall d’Hebron Instituto de Oncología que forma parte del Campus del Vall d’Hebron, han utilizado las imágenes de resonancia magnética para evaluar de forma no invasiva el microambiente tumoral y predecir la respuesta a tratamientos de inmunoterapia en pacientes con cánceres avanzados. El estudio se presenta hoy en el congreso anual de la Sociedad Europea de Oncología Médica (ESMO) que se celebra del 20 al 24 de octubre en Madrid.
La inmunoterapia ha supuesto una revolución en el tratamiento del cáncer en la última década. Sin embargo, no contamos con biomarcadores que nos permitan seleccionar a los pacientes en función de su probabilidad a beneficiarse de estos tratamientos.
En ese sentido, el Grupo de Radiómica del VHIO liderado por la Dra. Raquel Pérez-López, en colaboración con el Grupo de Desarrollo Precoz de Fármacos, el Grupo de Oncología Molecular y el Grupo de Biomarcadores y Dinámica Clonal, liderados por la Dra. Elena Garralda, el Dr. Paolo Nuciforo y el Dr. Rodrigo Toledo respectivamente, han llevado a cabo un estudio prospectivo de las imágenes de resonancia magnética de 146 tumores de 40 pacientes con el objetivo de identificar biomarcadores que nos permitan seleccionar a los pacientes que tiene más probabilidad de responder a inmunoterapia.
“Analizamos las imágenes recogidas por resonancia magnética multiparamétrica al inicio del estudio con diversas técnicas de contraste para obtener 11 parámetros que describen la microestructura del tumor, así como 23 biopsias obtenidas antes del inicio de tratamiento” explica la investigadora postdoctoral del Grupo de Radiómica Kinga Bernatowicz, primera autora del estudio que presenta hoy en el Congreso ESMO 2023.
Los resultados del análisis concluyen que la resonancia magnética multiparamétrica “proporciona información valiosa sobre la microestructura de tumores sólidos y puede servir como una herramienta útil para la selección de pacientes para el tratamiento con inmunoterapia” afirma la Dra. Raquel Pérez-López, jefa del Grupo de Radiómica del VHIO y que ha dirigido este estudio.
“La identificación de biomarcadores para seleccionar a los pacientes en los ensayos y en la práctica clínica es un desafío, pero esta técnica de imagen podría servirnos para identificar subgrupos de pacientes que van a adquirir resistencia a la inmunoterapia y, por lo tanto, pueden ser mejores candidatos a otros tratamientos. Estos biomarcadores nos permitirán llevar a cabo una medicina más precisa, adaptada a cada paciente, y potencialmente conseguir una mayor supervivencia y calidad de vida de los pacientes con cáncer” concluye.
Esta investigación se basa en el análisis prospectivo del estudio PREDICT que cuenta con el apoyo de la compañía farmacéutica AstraZeneca y la Fundación CRIS contra el cáncer.
Referencia
Bernatowicz , F. Grussu , C. Tozzi , A. Voronova , M. SANZ , M. Vieito Villar , G. Alonso Casal , V. Galvao , A. Oberoi , I. Braña , O. Saavedra Santa Gadea , E. Muñoz Couselo , G. serna , A.B. Moreno , M. Rotxes , J. Tabernero , R. Toledo , P. Nuciforo , E. Garralda , R. Perez Lopez. Decoding Immunotherapy Resistance: A Novel Multiparametric Magnetic Resonance Imaging Approach to Stratify Cancer Patient Outcomes.
Detalles de la sesión
ESMO2023 – Madrid
Mini oral session – Investigational immunotherapy
Fecha: 21 de octubre
Hora: 16:30 – 17:50
Chairs; Alessandra Curioni-Fontecedro (Villar sur Glane, Switzerland) María José De Miguel (Madrid, Spain)
Sala: Málaga Auditorium – Hall 10
