En 2025, expertos europeos impulsaron salvaguardas prácticas para la inteligencia artificial médica, reforzando los ámbitos de la ética, el cumplimiento legal, la usabilidad clínica y las infraestructuras digitales seguras. La inteligencia artificial se está convirtiendo en una presencia cotidiana en la atención sanitaria, desde la imagen médica hasta los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas.
A medida que estas tecnologías se acercan a los pacientes, una pregunta cobra más importancia que nunca: ¿podemos confiar en ellas? En 2025 se dieron pasos decisivos en toda Europa para garantizar que la IA en salud no solo sea innovadora, sino también segura, ética, explicable y diseñada en torno a necesidades clínicas reales. A través de la colaboración entre actores de distintos sectores y la alineación regulatoria, el proyecto europeo AI4LUNGS contribuye a transformar esta visión en avances prácticos.
El papel del VHIO en este proyecto, que cuenta con la participación de los oncólogos médicos e investigadores Dr. Alex Martínez y Dra. Ilaria Priano, así como de Lucía Cane, data entry del Grupo de Tumores Torácicos del VHIO, liderado por la Dra. Enriqueta Felip, se centra en proporcionar datos clínicos retrospectivos de pacientes con cáncer de pulmón no microcítico, de acuerdo con los criterios clínicos consensuados por los distintos socios clínicos del proyecto.
Una IA más segura para los pacientes y mayor confianza para los profesionales clínicos
Uno de los avances más relevantes del año ha sido el énfasis en las salvaguardas éticas y legales para la IA médica. A medida que nuevas y ya establecidas regulaciones europeas como la Ley de IA, el MDR y el RGPD definen cómo se desarrollan e implementan las tecnologías sanitarias, 2025 fue testigo de esfuerzos concretos para trasladar estas normas a la práctica real, con aportaciones clave de nuestro socio legal Timelex y de nuestro experto en ética digital Deloitte.
Profesionales de la salud, del ámbito jurídico y de la ética trabajaron conjuntamente para evaluar riesgos como la dependencia excesiva de sistemas automatizados, la falta de transparencia o la indefinición de responsabilidades. El resultado: salvaguardas más claras para garantizar que la IA apoye, y no sustituya, el juicio humano, ayudando a los clínicos a tomar decisiones mejor informadas y manteniendo al paciente en el centro de la atención.
Para los pacientes, esto se traduce en una mayor protección de los datos personales de salud y en una mayor confianza en que las herramientas basadas en IA están diseñadas con las salvaguardas, la supervisión y la rendición de cuentas adecuadas.
De algoritmos prometedores a herramientas clínicamente utilizables
Otro cambio clave en 2025 fue el paso de modelos experimentales de IA hacia sistemas validados y clínicamente relevantes. En toda Europa, hemos visto implementaciones reales de herramientas de apoyo a la toma de decisiones basadas en IA en entornos clínicos. Clínicos e ingenieros colaboran para garantizar que estas herramientas se evalúan en términos de:
- Fiabilidad y usabilidad, más allá de la precisión
• Consistencia entre distintos entornos clínicos y poblaciones de pacientes
• Resultados claros e interpretables para la toma de decisiones clínicas
• Integración con los flujos de trabajo clínicos existentes
También se han desarrollado estrategias de formación para los profesionales sanitarios, reconociendo que la confianza en la IA depende tanto de su comprensión como de su rendimiento.
Construir infraestructuras digitales de salud seguras y escalables
Detrás de todo sistema de IA fiable existe una infraestructura digital segura. En 2025, los socios tecnológicos de AI4LUNGS —KPMG, Yonalink, EXUS AI Lab, Fraunhofer ITWM y RPTU— lograron avances significativos en el desarrollo de infraestructuras robustas y respetuosas con la privacidad que permiten que las herramientas de IA funcionen de forma segura a gran escala.
Este trabajo se centró en entornos cloud seguros, acceso controlado a los datos e integración cuidadosa de sistemas, aspectos esenciales para garantizar que los datos sanitarios sensibles permanezcan protegidos al tiempo que se fomenta la innovación. Estas bases son fundamentales para futuros servicios de IA que puedan ampliarse a distintas regiones y sistemas sanitarios sin comprometer la seguridad ni la calidad.
Aunque estos avances ocurran en segundo plano, influyen directamente en la calidad y fiabilidad de las herramientas que finalmente llegan a las clínicas, ayudando a garantizar que la innovación se traduzca en una mejor atención y no en una complejidad añadida.
Un ecosistema europeo de IA en salud más conectado
En 2025, la colaboración demostró ser tan importante como la innovación. Las sinergias de AI4LUNGS están creando un ecosistema en crecimiento con otros proyectos financiados por la UE para el intercambio de conocimiento en soluciones técnicas e investigación clínica, así como para explorar el potencial de compartir datos cumpliendo con la normativa de privacidad.
Eventos conjuntos, seminarios web, actividades de difusión compartidas y acciones de promoción cruzada contribuyen a acelerar el aprendizaje y a construir un ecosistema europeo más sólido para una IA médica responsable.
Mirando al futuro
A medida que la IA se convierte en una parte permanente de la atención sanitaria, el progreso ya no se mide únicamente por los avances técnicos. Se mide por la confianza, la seguridad, la usabilidad y el beneficio real para las personas.
Desde 2026 y hasta principios de 2027, AI4LUNGS organizará talleres de sensibilización a nivel nacional o conjunto en Grecia, Chipre, Portugal, Alemania, Noruega, Italia, España e Israel. Estos talleres tienen como objetivo construir una comprensión compartida, alinear estrategias y capacitar a los actores clave para que participen activamente en la configuración del futuro de la atención pulmonar basada en IA.
Sobre AI4LUNGS
El proyecto AI4LUNGS comenzó oficialmente el 1 de enero de 2024 y tiene una duración de 3,5 años. Financiado por la Unión Europea en el marco del Programa Horizonte Europa (Acuerdo de Subvención nº 101080756), el proyecto ha recibido 6,9 millones de euros.
Se centra en modelos computacionales para nuevas estrategias de estratificación de pacientes (RIA) dentro de la convocatoria HORIZON-HLTH-2022-TOOL-12-01 en dos fases. El consorcio está formado por 18 socios de 10 países que trabajan conjuntamente para desarrollar soluciones basadas en IA destinadas a mejorar la salud pulmonar.
