El Programa VHIO-CRIS d’Intel·ligència de Precisió i Xarxa d’Oncologia per a una Evidència i Recerca Millorades (PIONEER, per les seves sigles en anglès) impulsa la innovació en oncologia de precisió i digitalització millorant l’intercanvi de dades multimodals entre els diferents grups de recerca de l’institut. En integrar diversos conjunts de dades, el programa n’optimitza l’aplicació en el suport clínic i reforça la Unitat de Serveis Transversals del VHIO.

L’objectiu del programa és posicionar el VHIO com a referent en l’anàlisi de dades d’avantguarda i en estudis de recerca a gran escala que impulsen el desenvolupament de noves teràpies. A més, fomenta la creació d’eines digitals per al diagnòstic, pronòstic, predicció i prevenció, amb la meta final de millorar els resultats en els pacients i mantenir el lideratge del VHIO en la recerca en càncer.

Impulsant la Innovació en Ciència de Dades i Oncologia

El programa VHIO-CRIS dona suport a la creació de noves unitats de digitalització de dades multimodals, entre les quals:

• Grup de Ciència de Dades en Oncologia (Odyssey)
• Unitat de Bioinformàtica
• Unitat de Bioestadística
• Unitat d’Enginyeria de Dades per a la Recerca

Aquestes unitats col·laboren per expandir les capacitats del VHIO en la recerca oncològica basada en dades.

Un dels enfocaments centrals és el desenvolupament de plataformes digitals per integrar i analitzar dades multimodals en oncologia, que inclouen transcriptòmica, genòmica, immunòmica, metagenòmica i epigenòmica. 

En paral·lel, el programa fomenta la creació d’eines basades en IA per a l’anàlisi de dades i d’imatges mèdiques, incloent-hi la radiómica i la patologia digital, avançant així en l’aplicació de la medicina de precisió. 

La iniciativa busca, a més, reforçar la confiança de l’usuari final, especialment entre els i les professionals de l’oncologia i investigadors i investigadores, destacant la transparència i la comprensió dels models emprats. Així mateix, pretén augmentar la conscienciació social sobre l’ús responsable de les dades de pacients en recerca, empoderant els mateixos pacients, els seus representants i les associacions vinculades. 

Marc Tecnològic

A través del seu avançat marc tecnològic, el programa dona suport a iniciatives clau de recerca, com ara:

• Estudiar l’impacte de l’exposoma en pacients amb tumors sòlids.
• Dur a terme anàlisis a gran escala dels mecanismes d’evasió immunitària en diferents tipus de càncer.
• Realitzar anàlisis multidimensionals (Real-World Data) i moleculars per identificar factors causals i predictius del càncer.

Intercanvi de Coneixement, Formació i Desenvolupament de Talent

Més enllà de la recerca, el programa VHIO-CRIS promou activament l’intercanvi de coneixement, l’educació i l’atracció de talent. La Unitat de Bioinformàtica coordina una xarxa interna per compartir experiència i optimitzar recursos.

Una de les seves iniciatives destacades és el Biocomputational Bioinformatics Journal Club, un fòrum mensual on es debaten temes emergents en aquest àmbit. A més, per donar suport als joves talents, el programa patrocina el Premi al Millor Treball de Fi de Màster en Oncologia Computacional, que reconeix recerques excel·lents en Ciències de la Vida Computacionals realitzades en universitats espanyoles.

Participació de Pacients 

PIONEER ha estat dissenyat per augmentar el coneixement social sobre l’ús de les dades de pacients en la recerca. El nostre objectiu és empoderar els pacients, els seus representants i les associacions relacionades mitjançant l’aprofitament estratègic del programa PATIENTS del VHIO. 

Aquest programa té com a finalitat, d’una banda, empoderar i formar pacients i ciutadania en l’àmbit de la recerca i en el coneixement general del càncer, reforçant la seva capacitat per a la presa de decisions; i, de l’altra, aportar un valor afegit als projectes del VHIO incorporant la perspectiva del pacient en el disseny dels projectes de recerca oncològica.

PIONEER aprofita els avenços assolits per la Unitat Severo Ochoa d’Oncologia Digital (SOUND, CEX2020-001024-S / AEI / 10.13039 / 501100011033), el Grup d’Oncologia Digital (DOG, 2021SGR1571) i el grup de treball de Gestió de Dades de Recerca.