El gran desenvolupament tecnològic dels darrers anys està servint per poder automatitzar i fer més fàcils diverses tasques. Una de les aplicacions més recents en aquest sentit és utilitzar tècniques basades en la intel·ligència artificial per accelerar el diagnòstic de malalties hematològiques. Investigadors del Vall d’Hebron Institut d’Oncologia (VHIO), que forma part del Campus Vall d’Hebron, han col·laborat amb l’empresa SpotLab en un treball que avança en aquesta línia. En aquesta recerca, que es presentarà el 7 d’octubre al Congrés Nacional d’Hematologia que se celebrarà a Barcelona, també hi han col·laborat l’Hospital 12 d’Octubre de Madrid i l’Hospital Universitari Fundación Alcorcón.
Aquest treball conjunt ha servit per desenvolupar un algorisme d’intel·ligència artificial basat en deep learning que és capaç diferenciar i comptar automàticament fins a sis tipus de cèl·lules diferents. «El recompte diferencial de cèl·lules dels aspirats de medul·la òssia és una tècnica que, encara avui, es fa manualment a la majoria dels centres sanitaris, per la qual cosa és una tasca que requereix molt de temps i comporta una variabilitat important entre observadors. Poder automatitzar aquest treball ens ajudarà a millorar en l’eficàcia i permetrà estalviar un temps important als laboratoris», explica Marta Hidalgo, hematòloga de la Unitat d’Assaigs Clínics del VHIO.
Els resultats obtinguts amb les dades de més de 100 pacients van demostrar que aquesta tecnologia redueix considerablement el temps d’anàlisi de les mostres de medul·la òssia, així com la variabilitat entre observadors a l’hora d’analitzar-les, augmentant l’eficiència i la precisió en el diagnòstic de malalties hematològiques gràcies a aquest sistema, basat en la intel·ligència artificial, la tecnologia mòbil, una plataforma de telemedicina i dispositius impresos en 3D.
Aquest treball, finançat per la Unió Europea, proposa integrar tecnologies innovadores al dia a dia de la rutina clínica, demostrant que la digitalització pot suposar un gran potencial per al camp de l’hematologia. Aquest sistema, que està basat en smartphones i que no necessita escàners ni dispositius complexos i d’alt cost, és escalable i es pot implementar en qualsevol servei d’hematologia de qualsevol hospital del món.
