VHIO entrega la 2a edició del Premi a la Millor Tesi de Màster en Oncologia Computacional

Computational Oncology Master Thesis Awards

El passat 26 de febrer es va celebrar la 2a edició del Premi a la Millor Tesi de Màster en Oncologia Computacional, organitzat per VHIO Academy, amb l’objectiu de reconèixer la millor tesi en aquesta disciplina a Espanya entre les candidatures presentades.

La jornada és una oportunitat per donar a conèixer els diferents grups del VHIO que treballen en Oncologia Computacional i descobrir nous projectes en aquest àmbit, que es troba en constant creixement a causa de la gran quantitat de dades generades en l’assistència i la recerca oncològiques.

Durant l’esdeveniment, els seleccionats van presentar els seus treballs en format de poster spotlight presentation i poster session davant d’un jurat format per:

  • Dr. José Antonio Seoane – Cancer Computational Biology Group (VHIO)
  • Dr. Francisco Martínez Jiménez – Computational Immunogenomics Group (VHIO)
  • Dr. Lara Nonell – Bioinformatics Unit (VHIO)
  • Dr. Francesco Grussu – Senior Investigator Radiomics Group (VHIO)

Els guanyadors de la segona edició del premi i els seus respectius projectes van ser:

  • Best VHIO Master Thesis Award: Premi de 500€ a la millor tesi de màster realitzada al VHIO.

    • Maria Balaguer-Montero, Grup de Radiómica (VHIO), Màster en Ciència de Dades Biomèdiques (URV)
    • TítolDeep Learning Tool for the Automatic Detection and Segmentation of Liver Tumors

  • Best External Master Thesis Award: Premi de 500€ a la millor tesi de màster realitzada en una institució externa, més l’oportunitat de fer una rotació en un laboratori computacional del VHIO.

    • Gerard Deuner CosMàster en Genètica i Genòmica (UB), Centre Nacional d’Anàlisi Genòmica (CNAG)
    • Supervisors: Dr. Holger Heyn & Paula Nieto
    • TítolSingle-cell Characterization of the pMMR/MSS CRC & EC Liver Metastatic TME upon Dual ICI Therapy

Related Posts

Privacy Preferences
When you visit our website, it may store information through your browser from specific services, usually in form of cookies. Here you can change your privacy preferences. Please note that blocking some types of cookies may impact your experience on our website and the services we offer.