
El passat 26 de febrer es va celebrar la 2a edició del Premi a la Millor Tesi de Màster en Oncologia Computacional, organitzat per VHIO Academy, amb l’objectiu de reconèixer la millor tesi en aquesta disciplina a Espanya entre les candidatures presentades.
La jornada és una oportunitat per donar a conèixer els diferents grups del VHIO que treballen en Oncologia Computacional i descobrir nous projectes en aquest àmbit, que es troba en constant creixement a causa de la gran quantitat de dades generades en l’assistència i la recerca oncològiques.
Durant l’esdeveniment, els seleccionats van presentar els seus treballs en format de poster spotlight presentation i poster session davant d’un jurat format per:
- Dr. José Antonio Seoane – Cancer Computational Biology Group (VHIO)
- Dr. Francisco Martínez Jiménez – Computational Immunogenomics Group (VHIO)
- Dr. Lara Nonell – Bioinformatics Unit (VHIO)
- Dr. Francesco Grussu – Senior Investigator Radiomics Group (VHIO)
Els guanyadors de la segona edició del premi i els seus respectius projectes van ser:
-
Best VHIO Master Thesis Award: Premi de 500€ a la millor tesi de màster realitzada al VHIO.
- Maria Balaguer-Montero, Grup de Radiómica (VHIO), Màster en Ciència de Dades Biomèdiques (URV)
- Títol: Deep Learning Tool for the Automatic Detection and Segmentation of Liver Tumors
-
Best External Master Thesis Award: Premi de 500€ a la millor tesi de màster realitzada en una institució externa, més l’oportunitat de fer una rotació en un laboratori computacional del VHIO.
- Gerard Deuner Cos, Màster en Genètica i Genòmica (UB), Centre Nacional d’Anàlisi Genòmica (CNAG)
- Supervisors: Dr. Holger Heyn & Paula Nieto
- Títol: Single-cell Characterization of the pMMR/MSS CRC & EC Liver Metastatic TME upon Dual ICI Therapy